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Explorez le catalogue de cours de R Programming

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    La programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Analyse statistique, structures de données, Programmation Statistique, Développement du programme, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Analyse des Données, La programmation en R, Simulations, Optimisation des performances, Outils de programmation informatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Analyse des données avec la programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation Statistique, Manipulation des données, structures de données, Logiciel de Visualisation de Données, Rmarkdown, Ggplot2, Principes de programmation, Nettoyage des données, La programmation en R, Visualisation de Données, Analyse des Données, Tidyverse (Package R)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, structures de données, Manipulation des données, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Analyse des Données, La programmation en R, Jupyter

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    578 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    Microsoft

    The R Programming Starter Course

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Visual Studio, Debugging, R Programming, Data Structures, Programming Principles, Statistical Programming, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Transformation, Scripting Languages, Scripting, Software Installation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Statistique, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Visualisation statistique, Partage des données, Tracé (graphique), Ggplot2, Knitr, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, Réduction de dimensionnalité, R (logiciel), Nettoyage des données, Contrôle des versions, La programmation en R, GitHub, Science des données, Data wrangling

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Programmation informatique, structures de données, Manipulation des données, Automatisation, Web scraping, NumPy, JSON, Programmation en Python, Restful API, Scripting, Importation/exportation de données, Interface de programmation d'application (API), Principes de programmation, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Programmation orientée objet (POO)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    42 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Analyse de régression, Analyse des Données, La programmation en R, Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Data wrangling, Analyse prédictive, Modélisation prédictive

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    338 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse de corrélation, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, R (logiciel), Probabilité, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Rapports statistiques, La programmation en R, Visualisation de Données, Analyse des Données, Inférence statistique, Statistiques, Statistiques bayésiennes

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera Project Network

    Getting Started with R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    383 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Shiny (R Package), Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Data Analytics avec Excel et R

    Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Microsoft Excel, Manipulation des données, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Présentation des données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Big Data, Data mining, Narration des données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Data wrangling, Visualisation interactive des données

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Programmation R avancée

    Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Débogage, structures de données, Conception fonctionnelle, Manipulation des données, Principes de programmation, Documentation du logiciel, La programmation en R, Modèles de conception de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Optimisation des performances

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    574 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…352

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • La programmation en R: Johns Hopkins University
  • Analyse des données avec la programmation en R: Google
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • The R Programming Starter Course: Microsoft
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Getting Started with R: Coursera Project Network
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur La programmation en R

La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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