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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Opportunités de marché, IA responsable, IA générative, Candidature au LLM, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Introduction à l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Stratégie produit IA, Apprentissage automatique, IA générative, IA responsable, Esprit Critique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Science des données, IA responsable, Éthique des données, Stratégie produit IA, Apprentissage automatique, Réflexion stratégique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction to Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Business Ethics, Computer Vision, Governance

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Intelligence artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Anthropic Claude, Informatique décisionnelle, Deep learning, Technologies émergentes, Apprentissage supervisé, Part de marché, Interfaces homme-machine, ChatGPT, Intelligence artificielle, IA responsable, Apprentissage automatique, IA générative, Données du marché, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des affaires, Apprentissage automatique appliqué, OpenAI

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      162 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Intelligence artificielle : une vue d'ensemble

      Compétences que vous acquerrez: Droit, Deep learning, Intelligence artificielle, IA responsable, Technologies de l'information, Architecture matérielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Plates-formes d'informatique en nuage, Réduction de dimensionnalité, Études sociales, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Apprentissage non supervisé, Réglementation et conformité juridique, Protection de l'information, Réseaux neuronaux artificiels, Propriété intellectuelle, Risque juridique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      683 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      O

      O.P. Jindal Global University

      Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Machine Learning, Agentic systems, Natural Language Processing, Supervised Learning, Strategic Decision-Making, Bayesian Network, Decision Making, Algorithms

      Préparer un diplôme

      Mixte · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      L

      Lund University

      Intelligence artificielle : Éthique et défis sociétaux

      Compétences que vous acquerrez: Droit, Normes et conduite éthiques, IA responsable, Gouvernance, Intelligence artificielle, Justice sociale, Algorithmes, Protection de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      310 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA responsable, Éthique des données, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, NumPy, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Jupyter, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      36 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    1234…263

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
    • Introduction à l'IA: Google
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Intelligence artificielle: Illinois Tech
    • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
    • Intelligence artificielle : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
    • Artificial Intelligence: O.P. Jindal Global University
    • Intelligence artificielle : Éthique et défis sociétaux: Lund University

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    Parcourez les cours sur l'IA ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

    • Introduction à l'intelligence artificielle (IA) : IBM
    • IA générative : Bases de l'ingénierie des requêtes : IBM
    • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) : AWS
    • Introduction à l'IA : Google
    • L'IA pour tous : DeepLearning.IA
    • Exploration des cas d'utilisation et des applications de l'intelligence artificielle : AWS‎

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    Si vous êtes novice en matière d'IA ou si vous n'avez pas de connaissances techniques, ces cours destinés aux débutants constituent un bon point de départ :

    • IA For Everyone - Un aperçu non technique de l'IA.
    • Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) par IBM - Offre une formation de niveau débutant sur les concepts de l'IA et les cas d'utilisation pratiques.
    • Fundamentals of Apprentissage par renforcement (Apprentissage par renforcement) de l'Université de l'Alberta est accessible à ceux qui découvrent l'IA, avec quelques connaissances en mathématiques.‎
    • Un cours se concentre sur un sujet spécifique. Par exemple, IA For Everyone présente l'IA sans exiger de compétences en codage.
    • Une spécialisation est une séquence de cours qui permet d'acquérir une expertise plus approfondie, comme la spécialisation IA Foundations for Everyone (fondements de l'IA pour tous) d'IBM.
    • Un certificat professionnel vous prépare à des rôles professionnels spécifiques grâce à la constitution d'un portefeuille et à des perspectives de carrière, comme le certificat d'ingénierie en IA d'IBM.‎

    Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le cours d'IA sur Coursera qui correspond à vos objectifs d'apprentissage.‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Le contenu des cours d'IA couvre souvent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Il peut également inclure des projets pratiques utilisant des outils tels que Python et TensorFlow. Des cours comme IA For Everyone d'Andrew Ng sur Coursera offrent un point de départ accessible, tandis que des programmes plus avancés plongent plus profondément dans les algorithmes et la formation des modèles.‎

    La conception IA est le processus de création d'expériences utilisateur et de systèmes qui intègrent l'intelligence artificielle. Elle comprend la conception de l'adaptabilité, de la transparence et de la confiance des utilisateurs dans les produits pilotés par l'IA. Des cours comme Foundations in Human-Centered IA de la Northeastern University sur Coursera enseignent comment construire des expériences intuitives, éthiques et efficaces alimentées par l'IA.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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