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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Feature Technik, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenethik, Statistische Methoden, Generative KI, Text Mining, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marktchancen, LLM-Bewerbung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Deep Learning, LLM Application, Data Import/Export
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Text Mining, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, LangChain, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, Auszug, Semantisches Web, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Regressionsanalyse, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
- Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud