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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fehlersuche, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Computervision, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Regressionsanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Netzwerk Architektur, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
