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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Deep Learning, Lineare Algebra, Fehlersuche, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Deep Learning, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Computervision, Netzwerk Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Bildanalyse, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenüberprüfung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Bayessche Statistik, Künstliche neuronale Netze
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, NumPy, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Generative KI, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Learning Deep Learning: Pearson