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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
