Google Cloud
Spécialisation Advanced Machine Learning on Google Cloud

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.
Google Cloud

Spécialisation Advanced Machine Learning on Google Cloud

Learn Advanced Machine Learning with Google Cloud. Build production-ready machine learning models with TensorFlow on Google Cloud Platform.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

63 918 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(1,984 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(1,984 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Systems Design
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Hybrid Cloud Computing
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Systems Architecture
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Natural Language Processing

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Scalability
Catégorie : Systems Design
Catégorie : Systems Architecture

Ce que vous apprendrez

  • Understand at a high-level the types of problems computer vision may solve

  • Understand some of the key concepts and model architectures typically used using computer vision

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Cloud API
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Small Data
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Supervised Learning

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Cloud API
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Tensorflow

Ce que vous apprendrez

  • Devise a content-based recommendation engine.

  • Implement a collaborative filtering recommendation engine.

  • Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings.

  • Use reinforcement learning techniques for contextual bandits in the context of recommendations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Processing

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Cloud Training
Google Cloud
1 975 Cours3 617 986 apprenants

Offert par

Google Cloud

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)