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Snowflake Data Engineering Certificat Professionnel
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Snowflake Data Engineering Certificat Professionnel

Build Modern Data Engineering Pipelines. Go from beginner to skilled – Build modern end-to-end data pipelines with Snowflake

Snowflake Northstar

Instructeur : Snowflake Northstar

4 938 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(79 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Ingest data at scale with Snowflake

  • Perform data transformations using SQL and Python

  • Build and orchestrate data pipelines that deliver data product

  • Implement DevOps and observability best practices for data pipelines

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Cloud Development
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Application Development
  • Catégorie : SQL

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par Snowflake
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Snowflake

Certificat professionnel - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Create and manipulate Snowflake's core objects, such as virtual warehouses, databases, schemas, tables, and stages.

  • Use important Snowflake features and objects, such as time travel, cloning, resources monitors, UDFs, stored procedures, and Snowpark DataFrames.

  • Understand the basics of Snowflake’s capabilities for data engineering, generative AI, machine learning, and app development.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : SQL
Catégorie : Application Development
Catégorie : Data Science
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Engineering

Ce que vous apprendrez

  • How to use Snowflake to ingest data at scale, perform data transformations against data, deliver data products, and orchestrate data pipelines

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Engineering
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Import/Export

Ce que vous apprendrez

  • How to implement DevOps best practices for data pipelines with Snowflake

  • How to implement observability to monitor data pipeline health

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Management
Catégorie : DevOps
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Version Control
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Data Engineering
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Analysis

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Instructeur

Snowflake Northstar
5 Cours29 256 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.