Data Science

La Science des données est un domaine multidisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées. Le catalogue Science des données de Coursera vous équipe de techniques et d'outils essentiels utilisés pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation des données et la modélisation prédictive. Vous apprendrez à gérer, analyser et interpréter des données complexes, à développer des algorithmes pour résoudre des problèmes de données et à utiliser les langages de programmation Python et R. En maîtrisant ces compétences, vous pouvez devenir un atout essentiel dans n'importe quelle industrie, en aidant les organisations à prendre des décisions basées sur les données.
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  • Ce rôle a un(e) Salaire médian de 55 267 £GB ¹.

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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Statistical Programming, Data Validation, Exploratory Data Analysis

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    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Science des données, Manipulation des données, Transformation de données, NumPy, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

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    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Science des données, IA responsable, Éthique des données, Stratégie produit IA, Réflexion stratégique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle

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    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science Informatique Théorique, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Tests A/B, Intelligence artificielle, Méthodes statistiques, Science des données, Distribution de probabilité, Éthique des données, Maîtrise des données, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Probabilité, Recherche quantitative, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données

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    Compétences que vous acquerrez: Tests A/B, Science des données, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Méthodes statistiques, Communication technique, Statistiques, Analyse statistique, Analyse des Données, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Programmation Statistique, Probabilité

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Scripting, Manipulation des données, Importation/exportation de données, NumPy, Tracé (graphique), Principes de programmation, Matplotlib, Programmation informatique, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Seaborn, Histogramme, Langages de script, Gestion des paquets et des logiciels, Conception fonctionnelle, Visualisation de Données, Génie logiciel

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Éthique des données, Distribution de probabilité, Modélisation des données, Méthodes statistiques, La programmation en R, Inférence statistique, Analyse statistique, Modélisation statistique, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Plan d'expérience, Recherche quantitative, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation mathématique, Modélisation prédictive, Analyse des Données

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    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Science des données, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Analyse statistique, Programmation en Python, Traitement des données, Nettoyage des données, Probabilités et statistiques, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Visualisation de Données, Apprentissage automatique appliqué

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    Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

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    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Science des données, Analyse du réseau, Théorie des graphes, Exploration de texte, Informatique de santé, Biologie moléculaire, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Imagerie médicale, Bioinformatique, Big Data, Médecine de précision, Technologie biomédicale, Développement axé sur les processus, Analyse d'images, Analyse des Données

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    Duke University

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Data Wrangling, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Responsible AI, Version Control

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