Data Science

La Science des données est un domaine multidisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées. Le catalogue Science des données de Coursera vous équipe de techniques et d'outils essentiels utilisés pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation des données et la modélisation prédictive. Vous apprendrez à gérer, analyser et interpréter des données complexes, à développer des algorithmes pour résoudre des problèmes de données et à utiliser les langages de programmation Python et R. En maîtrisant ces compétences, vous pouvez devenir un atout essentiel dans n'importe quelle industrie, en aidant les organisations à prendre des décisions basées sur les données.
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Rôles connexes

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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests A/B, Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Visualisation statistique, Probabilité

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Science des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, NumPy, Importation/exportation de données, Nettoyage des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données, Jupyter, Principes de programmation

  • Statut : Nouveau
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    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

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    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Modélisation statistique, structures de données, Analyse statistique, Biologie moléculaire, Unix, Gestion des données, Science des données, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Pensée informatique, Interface de ligne de commande, Bioinformatique, Méthodes statistiques, Biostatistique, Commandes Unix, Logiciel d'analyse des données, Jupyter

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Science des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Conception du projet, Modélisation prédictive, Inférence statistique

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    Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Exigences de l'entreprise, Commentaires des utilisateurs, Examen par les pairs, Science des données, Transformation de données, Analyse des Données, Modélisation des données, Ingénierie des caractéristiques, Qualité des données, Traitement des données, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Collecte de données, Méthodologies de développement de logiciels, Data mining, Jupyter, Arbre de décision, Analyse de valeur et de rentabilité

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    Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Science des données, La programmation en R, Autres langages de programmation, Technologie Open source, Programmation en Python, Contrôle des versions, R (logiciel), Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Big Data, Cloud Computing, Apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, Langage de requête, IBM Cloud, Jupyter, GitHub, Git (Système de contrôle des versions)

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    University of California, Irvine

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Détection des anomalies, Science des données, Stratégie en matière de données, Business Analytics, Analyse des Données, Éthique des données, Analyse prédictive, Compétences analytiques, Cloud Computing, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Exploration de texte, Réseaux Sociaux

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    Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Analyse statistique, La programmation en R, Science des données, Partage des données, Tracé (graphique), Contrôle des versions, Analyse exploratoire des données (AED), Ggplot2, R (logiciel), Data wrangling, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Rmarkdown, Logiciel de Visualisation de Données, Knitr, Réduction de dimensionnalité, GitHub, Nettoyage des données, Visualisation statistique

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    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

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    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

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