• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
Coursera
  • Parcourir
  • Data Science

Cours de science des données en ligne

Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

Passer aux résultats de la recherche

Filtrer par

Objet
Obligatoire
 *

Langue
Obligatoire
 *

La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

Produit d'apprentissage
Obligatoire
 *

Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

Niveau
Obligatoire
 *

Durée
Obligatoire
 *

Sous-titres
Obligatoire
 *

Éducateur
Obligatoire
 *

Explorez le catalogue de cours de science des données

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Interface de programmation d'application (API), Traitement des données, JSON, Programmation en Python, Automatisation, NumPy, Restful API, Manipulation des données, Scripting, Jupyter, Principes de programmation, Web scraping, Pandas (paquetage Python), structures de données, Importation/exportation de données, Analyse des Données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Qu'est-ce que la science des données ?

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Transformation numérique, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Big Data, Data mining, Cloud Computing

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    77 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Science des données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Transformation de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, IA générative, Nettoyage des données, Maîtrise des données, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Plotly, Importation/exportation de données, Réseautage professionnel, Data wrangling, Examen par les pairs

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    147 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Fondements de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Communication avec les parties prenantes, Éthique des données, Gestion des flux de travail, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Project Management, Narration des données, Business Analytics, Science des données, Big Data, Communication, Analytique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, SQL, Bases de données relationnelles, Traitement des transactions, Programmation en Python, Manipulation des données, Jupyter, Langage de requête, Procédure stockée, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Analyse de régression, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Nettoyage des données, Rmarkdown, Science des données, Manipulation des données, Shiny (Package (R)), Modélisation prédictive, Data wrangling, Plotly, La programmation en R, GitHub, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la science des données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Programmation en Python, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, Science des données, Procédure stockée, Data mining, Cloud Computing, Big Data, Langage de requête, Jupyter, Outils de programmation informatique, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    101 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Science des Données Appliquée avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Visualisation interactive des données, Théorie des graphes, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation (infographie), Traitement des données, Apprentissage supervisé, Visualisation statistique, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du réseau, Programmation en Python, NumPy, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Analyse des réseaux sociaux, Jupyter, Visualisation de Données, Visualisation scientifique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    SQL pour la Science des Données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Gouvernance des données, Transformation de données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Qualité des données, Science des données, Langage de requête, Manipulation des données, Conception de la base de données, Modélisation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Matplotlib, Traitement des données, Collecte de données, Analyse des Données, Programmation en Python, Science des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Analyse des Données, NumPy, Programmation en Python, Analyse de régression, Analyse statistique, Nettoyage des données, Pipelines de données, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Importation/exportation de données, Data wrangling

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    19 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    115 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
  • Science des données IBM: IBM
  • Fondements de la science des données: Google
  • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
  • Science des données: Johns Hopkins University
  • Introduction à la science des données: IBM
  • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
  • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
  • Projet Python pour la science des données: IBM

Questions fréquentes sur Data Science

Parcourez les cours de science des données ci-dessous-points de départ populaires sur Coursera.

  • Python pour la science des données, l'IA et le développement : IBM
  • Qu'est-ce que la Science des données ? IBM
  • Certificats professionnels en science des données d'IBM : IBM
  • Les fondamentaux de la science des données partie 1 : Unité 1 : Pearson
  • Bases de données et SQL pour la Science des données avec Python : IBM
  • Fondements de la science des données : Google
  • Projet Python pour la science des données : IBM
  • Science des données appliquée avec Python : Université du Michigan‎

Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

Répondez à un court quiz pour trouver le cours de science des données qui correspond le mieux à vos objectifs - que vous exploriez l'analyse des données, la programmation Python, l'apprentissage automatique ou des outils tels que SQL et Tableau. Répondez au quiz pour découvrir votre point de départ idéal.‎

Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

  • Scientifique des données
  • Analyste de données
  • Apprentissage automatique
  • Analyste en informatique décisionnelle
  • Analyste quantitatif
  • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
  • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

Autres sujets à explorer

Arts et sciences humaines
338 cours
Business
1095 cours
Informatique
668 cours
Science des données
425 cours
Technologies de l'information
145 cours
Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
  • Comment mettre en évidence des doublons dans Google Sheets
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Préparation à la certification PMP
  • Signes indiquant que vous obtiendrez le poste après un entretien
  • Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle (IA) ?

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • cours gratuits
  • Partagez votre expérience d'apprentissage Coursera

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Gérer les préférences en matière de cookies
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera