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    Cours d'analyse de données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Science des données, Lacs de données, Apache Spark, Analyse statistique, Apache Hadoop, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Collecte de données, Visualisation de Données, Entreposage de données, Analyse des Données, Data Mart, Analytique, Data wrangling, Microsoft Excel, Apache Hive

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, LinkedIn, Développement professionnel, Nettoyage des données, Compétences en matière d'entretien, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Logiciel Tableau, Validation des données, Narration des données, Rmarkdown, Analyse des Données, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Ggplot2, Présentations, Logiciel de Feuille de Calcul, Traitement des données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      175 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Analyse statistique, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Pipelines de données, Programmation en Python, Analyse de régression, Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Transformation de données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, SQL, Visualisation interactive des données, Réseautage professionnel, Narration des données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Big Data, Programmation en Python, IA générative, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Plotly, Analyse des Données, Transformation de données, Formules Excel, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      95 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,8 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      184 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Simplilearn

      Data Analytics Course with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Prompt Engineering, Data Visualization, Real Time Data, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, Feature Engineering, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Data Quality, Risk Analysis

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Power BI, SQL, Visualisation statistique, Maîtrise des données, Manipulation des données, Conception de la base de données, Technologies de stockage des données, Business Analytics, Microsoft Excel, Microsoft Power Platform, Stockage des données, Visualisation de Données, Collecte de données, Intégration de données, Rapports statistiques, Calendrier, Qualité des données, Analyse des Données, Analyse avancée

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Qualité des données, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Excel, Importation/exportation de données, Google Sheets, Protection de l'information, Formules Excel, Analyse des Données, Data wrangling, Intégrité des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Power BI, Manipulation des données, Microsoft Excel, Visualisation interactive des données, Modélisation des données, Infographie, Validation des données, Narration des données, Nettoyage des données, Macros Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Logiciel d'analyse des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Feuille de Calcul, Transformation de données, Analyse des Données, Formules Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, Web scraping, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Présentation des données, Conception de la base de données, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Shiny (Package (R)), Narration des données, Microsoft Excel, Ggplot2, Big Data, Visualisation de Données, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Formules Excel, Analyse exploratoire des données (AED)

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Scripting, Pandas (paquetage Python), Programmation orientée objet (POO), Web scraping, Automatisation, Manipulation des données, NumPy, Programmation en Python, structures de données, Importation/exportation de données, Restful API, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Jupyter, Analyse des Données, Traitement des données, JSON

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1234…729

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Data Analytics Course with Generative AI: Simplilearn
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
    • Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données: Macquarie University

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Parcourez les cours d'analytique des données ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

    • Introduction à l'analytique des données : IBM
    • Analyse des données avec Python : IBM
    • Les bases d'Excel pour l'analyse des données : IBM
    • Analytique des données avec IA générative : Simplilearn
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement : IBM‎

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Ces cours adaptés aux débutants sont idéaux pour ceux qui découvrent l'analytique ou qui travaillent avec des données :

    • Certificat professionnel Google Analytique des données - Un parcours structuré, de niveau débutant, avec des projets pratiques et sans expérience préalable.
    • Introduction à l'Analytique des données d' IBM - Idéal pour comprendre ce qu'est l'analytique des données et comment elle est utilisée dans tous les secteurs d'activité.
    • Introduction à l'Analytique des données pour les entreprises de l'Université du Colorado - Conçu pour les professionnels de l'entreprise qui explorent la pensée axée sur les données.‎
    • Un cours offre un apprentissage ciblé sur un seul sujet, comme les Fondamentaux de l'analyse des données.
    • Une spécialisation propose une séquence de cours qui permet d'acquérir des compétences complètes - comme la spécialisation Excel Skills for Data Analytics and Visualisation.
    • Un certificat professionnel vous prépare à des fonctions professionnelles grâce à une formation, des projets et un soutien adaptés à votre carrière - comme le certificat professionnel IBM Analyste de données.‎

    Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le cours d'analytique des données sur Coursera qui correspond à vos objectifs d'apprentissage.‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    L'analytique des données en temps réel consiste à analyser les données dès leur création ou leur réception. Elle est utilisée pour prendre des décisions instantanées dans des domaines tels que la détection des fraudes, l'assistance clientèle en direct et la surveillance des systèmes.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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