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Cours de vision par ordinateur en ligne

Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Multimodal Prompts, Generative Model Architectures, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Artificial Intelligence, Data Ethics, Unsupervised Learning, Data Processing, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability Distribution

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation informatique, Traitement des données, Visualisation (infographie), Déploiement des applications, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Deep learning, Applications en nuage, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Développement de l'informatique en nuage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Vision artificielle avancée avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep learning, Cartes de chaleur, Architecture de réseau, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    527 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    327 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Columbia University

    Premiers principes de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Estimation, Théorie des couleurs, Visualisation (infographie), Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Qualité de l'image, Réduction de dimensionnalité, Infographie, Vision par ordinateur, Composants électroniques, Ingénierie de l'automatisation, Algorithmes, Imagerie médicale, Réalité virtuelle, Photographie, Analyse d'images, modélisation 3D, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    223 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Validation, Medical Imaging

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    29 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University at Buffalo

    Principes de base de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Calculs, Visualisation (infographie), Matlab, Vision par ordinateur, Probabilités et statistiques, Infographie, Intelligence artificielle, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Conception numérique

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    M

    Microsoft

    Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

    Compétences que vous acquerrez: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    375 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Estimation, Visualisation (infographie), Apprentissage supervisé, Validation des données, Matlab, Imagerie médicale, Deep learning, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive, Graphiques animés, Information et technologie géospatiales, Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Intégration de données, Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    88 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Matlab, Vision par ordinateur, Deep learning, Imagerie médicale, Graphiques animés, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Computer Science, Data Processing, Data Science, Artificial Intelligence, Data Ethics, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability Distribution

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    Edge Impulse

    Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation informatique, Logiciels embarqués, Éthique des données, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Systèmes embarqués

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    154 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…547

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
  • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
  • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
  • Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur: MathWorks

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

Parcourez les cours de vision par ordinateur ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

  • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement des images : IBM
  • Vision par ordinateur avancée avec TensorFlow : DeepLearning.IA
  • Modèles modernes d'IA pour la vision et la compréhension multimodale : Université du Colorado Boulder
  • Jetson Nano Starter to Pro - Un cours sur la vision par ordinateur : Packt
  • Deep learning pour la vision par ordinateur : Université du Colorado Boulder
  • Réseaux neuronaux convolutifs : DeepLearning.IA‎

La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

  • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
  • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
  • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
  • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
  • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

La vision par ordinateur est une branche de l'IA qui forme les ordinateurs à interpréter et à analyser les données visuelles du monde, telles que les images ou les vidéos. Elle alimente des technologies telles que la reconnaissance faciale, la détection d'objets et les voitures autonomes.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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