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Cours de science des données en ligne

Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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Explorez le catalogue de cours de science des données

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Science des données, Inférence statistique, Algèbre linéaire, Analyse des Données, La programmation en R, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Distribution de probabilité, Modélisation mathématique, Probabilité, Modélisation prédictive, Biostatistique, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    777 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Science des données, Apprentissage automatique, Web scraping, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation, Manipulation des données, Visualisation interactive des données, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Plotly, Data wrangling, Transformation de données, Modélisation prédictive, Tableau de bord

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    60 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, SQL, Web scraping, Science des données, Pandas (paquetage Python), Statistiques descriptives, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Distribution de probabilité, Outils de programmation informatique, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Procédure stockée, Principes de programmation, Statistiques, Jupyter

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    73 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Arithmétique, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Graphique, Statistiques bayésiennes, Algèbre, Probabilité, Calculs

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Challenge

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    190 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Gestion des données, Science des données, Inférence statistique, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Conception du projet, Mesure de la performance, Génie logiciel

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Nettoyage des données, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, GitHub, Visualisation statistique, Programmation Statistique, Tracé (graphique), Rmarkdown, R (logiciel), Ggplot2, Contrôle des versions, Manipulation des données, Knitr, Data wrangling, Partage des données, Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Nettoyage des données, Traitement des données, Éthique des données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Compétences en matière d'entretien, Maîtrise des données, Présentation des données, Rmarkdown, Tableau de bord, Visualisation de Données, LinkedIn, Ggplot2, Présentations, Développement professionnel, Validation des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Échantillonnage (statistiques)

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    176 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Biologie moléculaire, Programmation en Python, Gestion des données, Méthodes statistiques, Science des données, La programmation en R, Commandes Unix, Interface de ligne de commande, Pensée informatique, Bioinformatique, Commandes Linux, Unix, Biostatistique, structures de données, Modélisation statistique, Logiciel d'analyse des données, Tests d'hypothèses statistiques, Jupyter

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,7 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Analyse des Données, Engagement des parties prenantes, Collecte de données, Traitement des données, Science des données, Modélisation des données, Commentaires des utilisateurs, Exigences de l'entreprise, Qualité des données, Ingénierie des caractéristiques, Transformation de données, Modélisation prédictive, Data mining, Méthodologies de développement de logiciels, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité, Arbre de décision, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Science des données, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    617 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Science des données appliquée: IBM
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Data Science Challenge: Coursera Project Network
  • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Analyse de données Google: Google
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University

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