Northwestern University
Spezialisierung für Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung
Northwestern University

Spezialisierung für Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

Die wichtigsten Konzepte der modernen Robotik. Eine Studie über die Kinematik, Dynamik, Bewegungsplanung und Steuerung von mobilen Robotern und Roboterarmen.

Kevin Lynch

Dozent: Kevin Lynch

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4.8

(988 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Matlab
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Technik
  • Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Automatisierungstechnik
  • Kategorie: Maschinensteuerungen
  • Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Virtuelle Umgebung
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Technische Analyse
  • Kategorie: Maschinenwesen
  • Kategorie: Kontrollsysteme
  • Kategorie: Mathematische Software
  • Kategorie: Technische Berechnungen
  • Kategorie: Drehmoment (Physik)

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Northwestern University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Matlab
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Physik
Kategorie: Angular
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Technik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Räumliche Analyse
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Automatisierungstechnik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mechanik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Maschinensteuerungen
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Lineare Algebra

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Drehmoment (Physik)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Matlab
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Technische Berechnungen

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Dozent

Kevin Lynch
Northwestern University
13 Kurse88.250 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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