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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI
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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

Transform business analysis with AI and Excel. Master GenAI tools for faster insights, better KPIs, and data-driven decisions.

Kelley O'Connell
Arkadi Avanesyan
Manish Gupta

Dozenten: Kelley O'Connell

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply GenAI tools like ChatGPT to automate business analysis tasks and generate faster insights across multiple industries.

  • Build advanced Excel solutions using VBA macros, statistical analysis, and KPI frameworks for data-driven decision making.

  • Create impactful data visualizations and reports using AI-powered tools while maintaining ethical AI practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Performance Improvement
  • Kategorie: Business Process Improvement
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Excel Macros
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Statistical Analysis

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the key concepts and benefits of using AI in the Healthcare Industry.

  • Illustrate and explain the use of AI in the Finance Industry.

  • Examine and evaluate the use of AI in the Manufacturing Industry.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Finance
Kategorie: Automation
Kategorie: Analysis
Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Case Studies

Was Sie lernen werden

  • Identify specific methods and techniques for leveraging GenAI to enhance business process modeling, requirements gathering & stakeholder management.

  • Examine real-world applications of GenAI in business analysis to streamline work and foster innovation.

  • Develop strategies for responsible GenAI integration while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Business Process Modeling
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Analytics
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Business Process

Was Sie lernen werden

  • Explain the importance of KPIs in achieving organizational goals.

  • Identify the right KPIs for different business units and objectives.

  • Implement KPIs within your business framework, employing best practices for data collection and analysis to drive improvement.

  • Assess the impact of KPI-driven strategies on business performance, using data to iterate and enhance business processes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Performance Improvement
Kategorie: Smart Goals
Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Business Analysis

Was Sie lernen werden

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation
Kategorie: Visual Basic (Programming Language)
Kategorie: Excel Macros
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Debugging
Kategorie: Productivity Software

Was Sie lernen werden

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Quality Control
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Statistical Analysis

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Data Validation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Plotly
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Automation

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Dozenten

Kelley O'Connell
11 Kurse32.986 Lernende
Arkadi Avanesyan
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Manish Gupta
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von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen