Was werde ich nach Abschluss der Specializations tun können?

Sie werden in der Lage sein, anspruchsvolle KI-gestützte Apps zu entwickeln, eine auf dem heutigen Arbeitsmarkt sehr gefragte Fähigkeit.

Ist dieses Programm wirklich zu 100 % online? Muss ich persönlich zu einem Unterricht gehen?

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Wie sind die Rückerstattungsbedingungen?

Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Studien-Credits?

Diese Spezialisierung wird nicht an Universitäten angerechnet, aber einige Universitäten können Spezialisierungszertifikate als Credit anerkennen. Erkundigen Sie sich bei Ihrer Hochschule, um mehr zu erfahren.

Spezialisierung für KI-Technik

Spezialisierung für KI-Technik

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur. Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Dozenten: Per Harald Borgen

12.221 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Mehr erfahren

8-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(153 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

8-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(153 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.
Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.
Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Werkzeuganrufe
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Generative KI
Kategorie: LLM-Bewerbung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 8 Kursreihen

In dieser Spezialisierung lernen Entwickler, wie sie Anwendungen der nächsten Generation mit generativer KI entwickeln. Es werden Themen wie die OpenAI API, Open Source Modelle, KI-Sicherheit, Einbettungen, Vektordatenbanken, KI-Agenten, die Beschleunigung Ihrer KI-Entwicklung mit LangChain und vieles mehr behandelt.

Praktisches Lernprojekt

Die Lernenden werden mehrere KI-gestützte Apps entwickeln, darunter ein Reisebüro, einen persönlichen Assistenten, eine Wissensbasis für Unternehmen, eine Filmempfehlungsmaschine und vieles mehr! Einige der Projekte werden in Zusammenarbeit mit dem Kursleiter erstellt, andere wiederum werden von den Lernenden selbst entwickelt, um ihre Fähigkeiten als KI-Ingenieure selbst einzuschätzen.

Einführung in die KI-Technik

KURS 12 Stunden

Was Sie lernen werden

KI-Grundlagen
Ethische KI
Prompt Engineering
KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Multimodale Aufforderungen

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Datenethik

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Verantwortungsvolle KI

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Schlüsselverwaltung

Kategorie: Integrationstests

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: ChatGPT

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Generative KI

Bereitstellung von KI-Apps mit Cloudflare

KURS 24 Stunden

Was Sie lernen werden

Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler
Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Kategorie: Serverloses Rechnen

Kategorie: Web-Server

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: API-Gateway

Kategorie: Cloud-API

Kategorie: Verteiltes Rechnen

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Anwendungssicherheit

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Cloud-Anwendungen

Open-Source-KI-Modelle

KURS 31 Stunde

Was Sie lernen werden

Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen
Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung
KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open Source Technologie

Kategorie: Verantwortungsvolle KI

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Web-Anwendungen

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

KURS 43 Stunden

Was Sie lernen werden

Einbettung verstehen und erstellen
Nutzen Sie Vektor-Datenbanken
Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenspeicher

Kategorie: Semantisches Web

Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung

Kategorie: Datenbank Management

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Dokumentenverwaltung

Kategorie: Datenbank Entwicklung

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: LLM-Bewerbung

KI-Agenten lernen

KURS 53 Stunden

Was Sie lernen werden

Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.
Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.
Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: User-Interface-(UI)-Design

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion

Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)

Kategorie: Agentische Systeme

Kategorie: Werkzeuganrufe

Kategorie: Generative AI-Agenten

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: OpenAI

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 61 Stunde

Was Sie lernen werden

Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI
Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Multimodale Aufforderungen

Kategorie: Computervision

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Bildanalyse

Kategorie: Bildqualität

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 71 Stunde

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework
Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden
Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Anwendungsentwicklung

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Generative AI-Agenten

Kategorie: Leistungstests

Kategorie: OpenAI

Erstellen Sie KI-Apps mit LangChain.js

KURS 82 Stunden

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen
Erweiterte Textverarbeitung implementieren
Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LangChain

Kategorie: Generative AI-Agenten

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Skalierbarkeit

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung

Kategorie: Datenbank-Anwendung

Kategorie: Prompt Engineering Tools

Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Leistungsoptimierung

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenbank Entwicklung

Kategorie: Instandhaltbarkeit

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Per Harald Borgen

Scrimba

17 Kurse53.180 Lernende

Tom Chant

Scrimba

11 Kurse70.485 Lernende

Bob Ziroll

Scrimba

14 Kurse43.354 Lernende

von

Scrimba

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

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Häufig gestellte Fragen

Nein. Der Begriff "KI-Ingenieur" bezieht sich auf Personen, die bestehende KI-Modelle nutzen, um neue Anwendungen zu entwickeln. Die Personen, die KI-Modelle erstellen, werden als KI-Forscher oder Machine Learning Engineers bezeichnet.

Sie sollten über grundlegende HTML-, CSS- und JavaScript-Kenntnisse verfügen.

Nein, Sie können herumspringen. Aber wir empfehlen Ihnen, der Reihenfolge zu folgen, wenn Sie neu in der KI-Technik sind.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.