Securing AI Systems is a hands-on course designed to help you safeguard machine learning applications against real-world threats. You will explore vulnerabilities such as adversarial attacks, data poisoning, and model theft, and then practice defense strategies through guided labs.
Securing AI Systems
Securing AI Systems
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂĽr AI Security
Dozent: Edureka
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identify AI security concepts, attack types, and mitigation strategies.
Implement defenses, red-team simulations, and SOC/cloud/hardware security measures.
Evaluate weaknesses, assess defense effectiveness, and review incident response.
Design end-to-end secure AI systems and integrated security workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Security Strategy
- Kategorie: Vulnerability Assessments
- Kategorie: Hardening
- Kategorie: Application Security
- Kategorie: Security Engineering
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Threat Modeling
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Incident Response
- Kategorie: Cloud Security
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Information Systems Security
- Kategorie: Security Controls
- Kategorie: Cybersecurity
- Kategorie: Identity and Access Management
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Threat Detection
- Kategorie: Penetration Testing
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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KĂĽrzlich aktualisiert!
Oktober 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr AI Security
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Build robust AI systems by exploring adversarial defense techniques and red-teaming practices. Learn how models can be deceived by adversarial inputs, uncover vulnerabilities through simulated attacks, and apply strategies to harden models against manipulation. Gain hands-on experience in testing AI resilience and ensuring your models can withstand real-world threats.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 LektĂĽren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in
Leverage AI-driven SOC tools to detect and respond to advanced cyber threats. Explore reconnaissance and DoS attack scenarios, understand how attackers infiltrate systems, and practice mitigation strategies that stop incidents before they escalate. Automate detection and response workflows to accelerate containment and strengthen your organization’s defense posture.
Das ist alles enthalten
14 Videos7 LektĂĽren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Strengthen the deployment of AI across cloud, edge, and multi-tenant environments. Learn to apply IAM controls, monitoring, and compliance safeguards to protect production pipelines. Develop strategies for secure scaling, ensuring your AI systems remain reliable, compliant, and resilient against both infrastructure-level and model-specific threats.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 LektĂĽren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
This module is designed to assess an individual on the various concepts and teachings covered in this course. Evaluate your knowledge with a comprehensive graded quiz.
Das ist alles enthalten
1 Video1 LektĂĽre2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
The course is designed for data scientists, AI engineers, cybersecurity professionals, and students who want to specialize in securing AI and machine learning systems.
You should be comfortable with Python and familiar with basic machine learning concepts. Some cybersecurity knowledge is helpful but not required.
You will learn to detect vulnerabilities in AI pipelines, defend against adversarial attacks, secure deployment environments, and apply governance standards.
Weitere Fragen
Finanzielle UnterstĂĽtzung verfĂĽgbar,
Âą Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. FĂĽr diese Aufgaben werden Ihre Daten in Ăśbereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.