Dies ist ein Einführungskurs in das Mikro-Lernen, in dem untersucht wird, was große Sprachmodelle (LLM) sind, in welchen Anwendungsfällen sie eingesetzt werden können und wie Sie die LLM-Leistung durch Prompt-Tuning verbessern können. Außerdem werden die Google-Tools behandelt, mit denen Sie Ihre eigenen Gen AI-Apps entwickeln können.



Einführung in große Sprachmodelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Einführung in den generativen KI-Lernpfad

Dozent: Google Cloud Training
112.513 bereits angemeldet
Bei enthalten
(1,130 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Definieren Sie große Sprachmodelle (LLMs)
Beschreiben Sie LLM Anwendungsfälle
Erklären Sie Prompt Tuning
Beschreiben Sie die Gen AI-Entwicklungstools von Google
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Prompt-Muster
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Modul erfahren Sie, was große Sprachmodelle (LLM) sind, in welchen Anwendungsfällen sie eingesetzt werden können und wie Sie die LLM-Leistung durch Prompt-Tuning verbessern können. Außerdem werden Google-Tools vorgestellt, mit denen Sie Ihre eigenen Gen AI-Apps entwickeln können.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

von
Mehr von Cloud Computing entdecken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
H2O.ai
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
1.130 Bewertungen
- 5 stars
67,66 %
- 4 stars
19,82 %
- 3 stars
5,90 %
- 2 stars
3,08 %
- 1 star
3,52 %
Zeigt 3 von 1130 an
Geprüft am 7. Sep. 2023
Very elementary and short course. It is biased towards Google products, but that's expected. Overall a good course!
Geprüft am 10. Jan. 2025
Great course with detailed info for people who are beginners, know a bit or know a lot.
Geprüft am 23. Okt. 2023
High level intro to LLM, in just 15 minutes you know how this technology breakthrough works.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,