Artificial Intelligence
beschreibung:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
von
Diese Rolle hat eine 55.243 £ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
Diese Rolle hat eine 55.243 £ Durchschnittsgehalt ¹.
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Status: VorschauDeepLearning.AI
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
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Status: VorschauO.P. Jindal Global University
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumMacquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Security Controls, Application Security, Cyber Attacks, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Data Security, DevSecOps, Security Engineering, Artificial Intelligence, Threat Modeling, Cyber Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Risk Management, Encryption, Application Programming Interface (API), Machine Learning, Governance, Regulation and Legal Compliance, Applied Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Responsible AI, Cloud API, Cloud Solutions, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Solutions, Natural Language Processing, Computer Vision, Data Science
Status: VorschauJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Epidemiologie, Deep Learning, Diagnostische Radiologie, Künstliche neuronale Netze, Radiologie, Künstliche Intelligenz, Bayessches Netzwerk, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Mammographie
Status: Kostenloser TestzeitraumPolitecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Informationstechnologie, Deep Learning, Rechenzentren, Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Aufkommende Technologien, Hardware-Architektur
Status: NeuUniversity of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Process Mapping, Performance Measurement, Procurement
Status: VorschauKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Materials science, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Deep Learning
Status: VorschauPolitecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Gesundheitstechnologie, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Klinische Bewertung, Künstliche Intelligenz, Bewertung der Gesundheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verifizierung und Validierung
Status: VorschauNational Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, Programming Principles, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Responsible AI, Natural Language Processing, Data Science
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Algorithms
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumSaïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Business Ethics, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning
