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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5736 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2140 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      610 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Derivate, Datenanalyse, Operations Research, Datenmodellierung, Angewandte Mathematik, Algebra, Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Schätzung, Kostenvoranschlag, Trigonometrie, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      366 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      298 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Angewandte Mathematik, Geometrie, Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Arithmetik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1186 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Derivate, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      895 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Improving Math Engagement with Prodigy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Algebra, R (Software), Geometrie, Systeme der Messung, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Mathematik, Trigonometrie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      314 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Advanced Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, R (Software), Allgemeine Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      219 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1234…55

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
    • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney

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