Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, künstliche Intelligenz und Linguistik verbindet und darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Der NLP-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von NLP. Sie werden lernen, Systeme für Aufgaben wie Textklassifikation, maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung zu entwickeln. Außerdem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für verschiedene NLP-Algorithmen, Techniken zur semantischen Analyse und den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning im NLP. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, sind Sie in der Lage, intelligente Systeme zu entwickeln, die effektiv mit der menschlichen Sprache interagieren und sie interpretieren können.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Generative AI, Natural Language Processing, Multimodal Prompts, Application Deployment, Open Source Technology, Applied Machine Learning, Image Analysis, User Interface (UI), Computer Vision

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    Karlsruhe Institute of Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Vokabeln, Mehrsprachigkeit, Statistisches maschinelles Lernen

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Cloud API, Google Cloud Platform, Unstructured Data, Classification And Regression Tree (CART), Application Programming Interface (API), Data Analysis

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Databases, Feature Engineering, Python Programming, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Pandas (Python Package), Data Transformation, NumPy

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Deep Learning, Large Language Modeling, Text Mining, Semantic Web, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment, Deep Learning, Cloud Hosting, Restful API

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Text Mining, Semantic Web

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Computer Vision, Generative AI, LLM Application, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Deep Learning, Data Wrangling

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, DevSecOps, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungssicherheit, CI/CD, Software-Tests, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklungstools, Verantwortungsvolle KI, Softwareentwicklung, Testautomatisierung, Software-Ingenieur, Software-Architektur

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Data Management, Prompt Engineering, Training Programs, Data Validation, Data Cleansing, Program Evaluation, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Verification And Validation, Data Quality, Performance Tuning, Data Processing

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

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