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- Status: Vorschau
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Arithmetik, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
- Status: Vorschau
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, A/B-Tests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, R (Software), Algebra, Grafische Darstellung, Regressionsanalyse, Systeme der Messung, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Geometrie, Allgemeine Mathematik
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Derivate, Datenmodellierung, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Kostenvoranschlag, Trigonometrie, Mathematische Theorie & Analyse, Schätzung, Operations Research
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung
- Status: Vorschau
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Anpassung an den Klimawandel, Forschung, Alphabetisierung, Nachhaltige Technologien, Umweltwissenschaft, Umwelt, Englische Sprache, Aufkommende Technologien, Vokabeln
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
- Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
- Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
- Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
- Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London