Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, die menschliche Intelligenz zu imitieren, auf Reize zu reagieren und Aufgaben auszuführen. Der KI-Katalog von Coursera hilft Ihnen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Techniken der künstlichen Intelligenz aufzubauen, einschließlich maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, kognitives Computing und Robotik. Sie lernen, intelligente Systeme zu entwerfen, Algorithmen für KI-Anwendungen zu entwickeln, große Datensätze zu interpretieren und zu analysieren und ethische Überlegungen in der KI zu verstehen. Diese Fähigkeiten werden Ihre Fähigkeit zur Innovation und zur Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Unterhaltung und mehr verbessern.
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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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  • Diese Rolle hat eine 55.139 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.139 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, LLM-Bewerbung, Komplexe Problemlösung, Grafische Darstellung, Bericht schreiben, ChatGPT, Dokumentenverwaltung, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Lösung Design, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Generative AI-Agenten, Generative KI, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Geschäftskorrespondenz, Zeitleisten, Prompt-Muster

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Business Intelligence, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Handlungsorientiert, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Verantwortungsvolle KI, Workflow Management, Schnelles Engineering, IBM Cloud, Selbstbedienungstechnologien, No-Code-Entwicklung, Prompt-Muster

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Verbesserung der Kundenerfahrung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wettbewerbsanalyse, Marketing-Analytik, Marketing, Fallstudien, Digitales Marketing, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Netzwerkanalyse, Engagement für Kunden, AI-Personalisierung

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    Stanford University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Medizinische Abrechnung, Klinische Forschung, Gesundheitssysteme, Datenethik, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Ethik in der klinischen Forschung, Pharmazeutika, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Elektronische Krankenakte, Verwaltung klinischer Daten, Managed Care, Data-Mining, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Code-Überprüfung, Einheitstest, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Server-Seite, Entwicklungsumgebung, IBM Cloud, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Geistiges Eigentum, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Recht, Zivilrecht, Rechtliches Risiko

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    Vanderbilt University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, Agentic systems, Tool Calling, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Software Development

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    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung, Cloud-Anwendungen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Generative KI

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Infrastruktur, Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), IT-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Deep Learning, Rechenzentren, Infrastruktur Architektur, Netzwerk-Infrastruktur, Computer Architektur, Künstliche Intelligenz, Betrieb der Informationstechnologie, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Generative AI-Agenten, Generative KI, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Unterrichten, Software und Technologie für das Bildungswesen

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    Amazon Web Services

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