Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, die menschliche Intelligenz zu imitieren, auf Reize zu reagieren und Aufgaben auszuführen. Der KI-Katalog von Coursera hilft Ihnen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Techniken der künstlichen Intelligenz aufzubauen, einschließlich maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, kognitives Computing und Robotik. Sie lernen, intelligente Systeme zu entwerfen, Algorithmen für KI-Anwendungen zu entwickeln, große Datensätze zu interpretieren und zu analysieren und ethische Überlegungen in der KI zu verstehen. Diese Fähigkeiten werden Ihre Fähigkeit zur Innovation und zur Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Unterhaltung und mehr verbessern.
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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    von

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  • Diese Rolle hat eine 54.970 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 54.970 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Text Mining, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Computervision

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    University of Pennsylvania

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Algorithmen, Computer Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Ideenfindung, Datenverarbeitung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Informatik, Design Thinking, Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenkompetenz

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Bildanalyse, Verantwortungsvolle KI, Computervision

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, FinTech, Maschinelles Lernen, Investment Management, Vermögensverwaltung, Finanzhandel, Big Data, Prädiktive Analytik, Investitionen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Portfolio Management

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Wealth Management, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, FinTech, Data Mining, Regulatory Compliance, Financial Planning, Relationship Building, Risk Modeling, Legal Risk, Mobile Development, Human Computer Interaction

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Workflow Management, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Deep Learning, No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Verantwortungsvolle KI, Handlungsorientiert, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien, Bildqualität, IBM Cloud

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Cloud-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Schnelles Engineering

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kritisches Denken, Bericht schreiben, Komplexe Problemlösung, Ideenfindung, Lösung Design, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Zeitleisten, Geschäftskorrespondenz, Daten-Synthese, Daten Präsentation, Dokumentenverwaltung, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Prompt-Muster

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Workflow Management, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, Artificial Intelligence, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Automation, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)

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